Enquanto o Brasil debate a criação de uma espécie de “Prova da OAB para médicos”, a inteligência artificial já está superando especialistas humanos em diagnósticos laboratoriais.
O verdadeiro ponto de virada da medicina não está nas salas de aula, mas nos centros de atendimento e nos servidores onde algoritmos aprendem a interpretar exames, sugerir tratamentos e antecipar doenças com precisão inédita.
Em grandes centros médicos do mundo, a IA já atua em triagens, exames de imagem e decisões clínicas — e o Brasil começa a seguir esse movimento, ainda que timidamente.
Essa transformação, no entanto, não ameaça o papel do médico, mas exige uma reformulação profunda de sua atuação.
O profissional de saúde do futuro precisará unir senso clínico, inteligência emocional e fluência tecnológica. A discussão central não é mais sobre a eficácia da IA, mas sobre como integrá-la com segurança, ética e propósito. O uso irresponsável, como no caso de autodiagnósticos via IA, pode ser perigoso — mas ignorar seu potencial pode ser ainda mais custoso.
Por que isso importa? Do ponto de vista estratégico, a IA na saúde é uma revolução de negócios. Reduz custos, amplia acesso, melhora a experiência do paciente e reposiciona empresas inovadoras na liderança do setor. Para se manterem competitivas, organizações precisam investir em letramento digital, formar times interdisciplinares e criar protocolos robustos. O tempo de adaptação será curto — e o custo da inação, altíssimo.
Fonte: Starse
